سائنس دان انسان کی دماغی لہروں کو مفلوج کے ساتھ الفاظ میں ترجمہ کرتے ہیں

نارٹریہ ، جو بولنے کی صلاحیت کا خسارہ ہے ، اس کی متعدد وجوہات ہوسکتی ہیں ، جیسے فالج یا امیوٹروفک لیٹرل سکلیروسیس۔
انرتھیریا والے لوگ اکثر اپنی لسانی قابلیت برقرار رکھتے ہیں ، لیکن فالج انھیں مواصلت کے ل to تکنیکی مدد کو استعمال کرنے سے روک سکتا ہے۔
عصبی سائنس دانوں نے تقریر کے لئے ذمہ دار دماغ کے اس حصے میں الفاظ اور جملے میں بجلی کی سرگرمی کا ترجمہ کرنے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کیا۔
پہلی بار ، سائنسدان فالج کا شکار شخص کی دماغی سرگرمی کو متن میں ترجمہ کرنے میں کامیاب ہوگئے ہیں جو بولنے سے قاصر ہیں۔

عصبی سائنس دانوں نے ایک الیکٹروڈ سرنی کو کریڈٹ کارڈ کے سائز کو 36 سالہ سینسرومیٹر پرانتیکس پر لگادیا ، جو دماغ کا وہ حصہ ہے جو تقریر کے بیان کو کنٹرول کرتا ہے

brain waves of the man
brain waves of the man

یونیورسٹی آف کیلیفورنیا ، سان فرانسسکو (یو سی ایس ایف) کی سربراہی میں سائنس دانوں نے پھر کمپیوٹر کے ماڈلز کو اس بات کی تربیت دینے کے لئے “گہری سیکھنے والے الگورتھم” استعمال کیے جو شریک کی دماغی سرگرمی کے نمونوں سے الفاظ کی شناخت اور درجہ بندی کرنے کے ل. ہیں۔

انہوں نے اس شخص کو ایسے الفاظ کہنے کے بارے میں سوچنے کے لئے کہا جو انہوں نے اسے اسکرین پر پیش کیے تھے۔

گہری سیکھنے والے ماڈلز کے علاوہ ، انہوں نے “قدرتی زبان کا ماڈل” بھی استعمال کیا ، جو ایک ایسا پروگرام ہے جو پچھلے الفاظ کی بنا پر کسی جملے میں اگلے لفظ کی پیش گوئی کرتا ہے۔

سان فرانسسکو کرونیکل کو انٹرویو دیتے ہوئے ، یو سی ایس ایف کے پوسٹڈاکٹرل انجینئر اور اس تحقیق کے لیڈ مصنف ، ڈیوڈ موسیٰ نے کہا ، “یہ نتیجہ واقعتا people ایسے لوگوں کے لئے تقریر کی بحالی کی سمت سنگ میل ہے جو فالج کی وجہ سے بات چیت کرنے سے قاصر ہیں۔”

فہم تقریر کا نقصان
شرکاء ، جو مطالعہ کے آغاز میں 36 سال کا تھا ، اس کے دماغی تنوں میں فالج تھا جب وہ 20 سال کا تھا جس کے نتیجے میں شدید فالج ہو گیا تھا اور سمجھدار تقریر سے محروم ہوجاتا تھا ، جسے انارٹریہ کہا جاتا تھا۔

انرتھریہ کی دیگر وجوہات میں امیوٹروفک لیٹرل سکلیروسیس شامل ہیں ، ایک نادر اعصابی حالت جو بنیادی طور پر رضاکارانہ حرکت کے ذمہ دار اعصاب کو متاثر کرتی ہے۔

مطالعے میں بندہ فردا اور فریاد کو سن سکتا ہے لیکن صحت مند علمی افعال کے باوجود الفاظ بیان کرنے سے قاصر تھا۔

اپنے سر کی ہلکی سی نقل و حرکت کا استعمال کرتے ہوئے ، وہ مواصلت کے ل computer کمپیوٹر پر مبنی ٹائپنگ ڈیوائس کو کنٹرول کرسکتا ہے۔ تاہم ، اس آلہ کے ساتھ اس کی ٹائپنگ کی رفتار صرف پانچ منٹ کے بارے میں صحیح الفاظ ہے۔

81 ہفتوں کے دوران نئی “دماغ پڑھنے” ٹکنالوجی کے ساتھ 48 تربیتی سیشنوں کے بعد ، وہ 26 of کی غلطی کی شرح کے ساتھ ، فی منٹ 15 الفاظ تیار کرنے میں کامیاب رہا۔

سائنس دان ، جو نیو انگلینڈ جرنل آف میڈیسن میں اپنے نتائج کی اطلاع دیتے ہیں ، کہتے ہیں کہ اگر تقریر کی غلطی کی شرح 30 below سے کم ہو تو عام طور پر تقریر ضابطہ کشائی کرنے والی ٹیکنالوجیز قابل استعمال سمجھی جاتی ہیں۔

امریکن اسٹروک ایسوسی ایشن کی مشاورتی کمیٹی کی سربراہی کرنے والے اور نئی تحقیق میں شامل نہ ہونے والے ڈاکٹر لی ایچ شوام نے کہا ، “یہ مطالعہ دماغ کے کمپیوٹر انٹرفیس کے میدان میں تبدیلی کی پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔

ڈاکٹر شوام نے میڈیکل نیوز ٹوڈے کو بتایا ، “اگرچہ یہ مداخلت کافی ناگوار ہے ، اس کے لئے دماغ کی سطح پر ریکارڈنگ کی پٹی لگانے کے لئے دماغی سرجری کی ضرورت ہوتی ہے ، اور ‘سوچ سے بولنے والے’ میں تبادلوں کی درستگی معمولی تھی ،” مثال کے طور پر ڈاکٹر شوام نے میڈیکل نیوز کو بتایا۔ .

ڈاکٹر شوام میس جنرل برگھم میں نائب صدر ، ورچوئل کیئر ، اور بوسٹن کے ایم اے ، ہارورڈ میڈیکل اسکول میں نیورولوجی کے پروفیسر ہیں۔

انہوں نے کہا کہ جب کہ پچھلی تحقیق میں روبوٹ بازو کے کنٹرول میں نقل و حرکت کے بارے میں خیالات کا ترجمہ کرنے کے لئے اسی طرح کا انٹرفیس استعمال کیا گیا ہے ، لیکن یہ الفاظ کو سمجھنے میں ایک اور بڑی چھلانگ ہے۔

انہوں نے مزید کہا ، “سب سے حیران کن بات یہ ہے کہ سینسر ایمپلانٹ کے ل brain دماغ کا علاقہ ، حسی موٹر موٹر پرانتیکس ، زبان کی تفہیم یا الفاظ کی تخلیق میں کوئی اہم کردار ادا کرنے کے بارے میں نہیں سوچا جاتا ہے۔”

یہ علاقہ تقریر کی آواز پیدا کرنے کے لئے ہونٹوں اور گلے کو حرکت دینے میں ملوث ہے ، لہذا اگلا مرحلہ یہ ہوسکتا ہے کہ آیا یہ افاسیا کے شکار لوگوں کی مدد بھی کرسکتا ہے ، جو فالج کے بعد زبان کی خلل کو غیر فعال کرنے کی ایک عام وجہ ہے۔ شوام۔

دماغ کی سرگرمی کا ڈیٹا

48 تربیتی سیشنوں میں ، شریک نے 50 الفاظ کے مجموعے سے خاص الفاظ تیار کرنے کی کوشش کی۔

ہر ایک مقدمے کی سماعت میں ، انھیں ایک پردے پر ایک لفظ پیش کیا گیا۔ جب 2 سیکنڈ کی تاخیر کے بعد جب اس کا لفظ سبز ہوگیا تو اس نے لفظ کہنے کی کوشش کی۔

ان سیشنوں کے دوران ، محققین نے دماغی سرگرمی کے 22 گھنٹے کا ڈیٹا اکٹھا کیا ، جسے انہوں نے گہری سیکھنے والے الگورتھم کو کھلایا۔

ایک اضافی آخری دو سیشن میں ، اس شخص نے “مجھے پیاسا ہوں” اور “مجھے اپنے شیشوں کی ضرورت ہے” جیسے فقرے پیدا کرنے کے لئے پہلے سے تربیت یافتہ الفاظ استعمال کرنے کی کوشش کی۔

ہر مقدمے کی سماعت میں ، شریک کو سزا کے ساتھ پیش کیا جاتا تھا اور ان کے کہنے کے بارے میں سوچ کر الفاظ کو جلد سے جلد پیدا کرنے کی کوشش کی جاتی تھی۔

گہری سیکھنے والے الگورتھم اور زبان کے ماڈل نے سزا کے آدھے سے زیادہ مقدمات میں غلطی کے بغیر اس کے خیالات کو ضابطہ خوانی کے قابل بنا دیا۔

الفاظ کا عین مطابق وقت

پچھلے اسٹڈی ٹرسٹ ماخذ میں اسی گروپ کے ذریعہ صحت مند رضاکار شامل ہیں۔

تاہم ، ایک گہری سیکھنے والا پروگرام بنانے کی کوشش کرنے والے محققین کے لئے ایک سب سے بڑا چیلنج جو فالج کا شکار شخص کے دماغی سرگرمی کا ترجمہ کرسکتا ہے ، ان کے الفاظ کا عین مطابق وقت ہے۔

اس کی وجہ یہ ہے کہ الگورتھم کے پاس بجلی کی سرگرمی میں فرق کرنے کا واضح طریقہ نہیں ہے جو الفاظ کو بولنے کی کوشش کرنے سے پیدا ہوتا ہے ، پس منظر کی دماغی سرگرمی سے۔

تربیت کے بعد ، تاہم ، نیا الگورتھم شریک افراد کی طرف سے انفرادی الفاظ تیار کرنے کی کوششوں میں سے 98 correctly کوششوں کی صحیح شناخت کرنے میں کامیاب ہوگیا۔

ایک اور چیلنج دماغی سرگرمی کے نمونوں پر عمل درآمد کرنا ہے جو حقیقی وقت میں ترجمہ ہوسکے۔

جرمنی میں یونیورسٹی آف برمین میں کونگنیٹیو سسٹمز لیب کے ذریعہ سن 2019 میں شائع ہونے والا ایک اسٹڈی ٹرسٹڈ ماخذ بھی دماغی سرگرمی کو ڈی کوڈ کرنے کے لئے گہری سیکھنے کا استعمال کرتا تھا لیکن حقیقی وقت میں نہیں۔

“اس نئی تحقیق میں حقیقی وقت میں دماغ کی سرگرمیوں کی نشاندہی ہوتی ہے ، لیکن مجھے یقین ہے کہ یہ سب سے بڑی کامیابی نہیں ہے ،” اس کے ایک مصنف پروفیسر کرسچن ہرف نے کہا ، جو نئی تحقیق میں شامل نہیں تھے۔

انہوں نے ایم این ٹی کو بتایا کہ اس کے بعد کچھ ٹیموں نے حقیقی وقت کا ترجمہ حاصل کرلیا ، جس میں ماسٹرکٹ یونیورسٹی میں برین کمپیوٹر انٹرفیس گروپ بھی شامل ہے ، جہاں وہ اب کام کررہا ہے۔

“[نئی تحقیق] کا سب سے بڑا مرحلہ یہ ہے کہ وہ اپنے نتائج کسی ایسے مریض کے سامنے پیش کرتے ہیں جو حقیقت میں اب کچھ بولنے کے قابل نہیں ہوتا ہے۔ اس سے پہلے ، تمام مطالعات رضاکاروں کے ساتھ کرائی گئیں جو اب بھی بولنے کے قابل تھے ، “پروفیسر ہرف نے کہا۔

Leave a Reply

Your email address will not be published.